Учёные из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (БФУ) в составе международного исследовательского коллектива обнаружили биологический маркер депрессивных расстройств на МРТ. Это открытие, поддержанное Российским научным фондом и опубликованное в журнале Chaos, Solitons & Fractals, обещает сделать диагностику клинической депрессии более объективной и точной.
По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), более 300 миллионов человек страдают от депрессии, и к 2030 году это заболевание может стать самым распространённым психическим расстройством в мире. Однако до сих пор диагностировать депрессию было сложно из-за недостатка информации об изменениях в головном мозге при этом заболевании. Врачи обычно ставят диагноз, основываясь на беседах с пациентом и результатах специальных тестов.
Исследователи БФУ совместно с учёными из Пловдивского медицинского университета в Болгарии провели сравнительный анализ данных функциональной МРТ (фМРТ) головного мозга здоровых людей и пациентов с клинической депрессией. Выявлено, что у людей с депрессией разбиение функциональных сетей мозга на крупные группы становится менее выраженным. В норме информация обрабатывается в рамках отдельных локальных функциональных групп, тогда как при депрессии мозгу необходимо подключать больше нейронных связей между различными областями.
Кроме того, у пациентов с депрессией подсети, отвечающие за самореферентные размышления — мысли о себе и своём месте в мире, — работают примерно в 1,3 раза активнее. В то же время у здоровых людей более активными оказались подсети, отвечающие за определение значимости внешних стимулов (в 3 раза) и центральная исполнительная подсеть, ответственная за решение сложных когнитивных задач (в 1,6 раза).
Выявленные нами различия можно использовать в качестве маркеров при диагностике депрессивных расстройств. При этом предложенный подход, основанный на выделении характерной для рассматриваемой группы пациентов сети — так называемой консенсус-сети — позволяет преодолеть проблему изменчивости в нейронных связях, связанной с возрастом, полом и другими особенностями человека. ведущий научный сотрудник Центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ Семен Куркин
В дальнейшем учёные планируют использовать данные фМРТ, полученные не только в состоянии покоя, но и при прохождении специальных тестов и опросников. Также в планах исследований — применение предложенных подходов для изучения других психиатрических расстройств, таких как шизофрения и биполярное расстройство.
Это достижение открывает новые перспективы в области нейронаук и психиатрии, позволяя разрабатывать более эффективные методы диагностики и лечения депрессии и других психических расстройств.