В Челябинске разработали БПЛА с нейросетевой системой для повышения стабильности полета

Система делает полет дрона более предсказуемым и снижает расход топлива или заряда аккумулятора
БПЛА с подкрылками и надкрылками на взлетной полосе в Сибири

В Южно-Уральском государственном университете (ЮУрГУ) разработали новый тип беспилотного летательного аппарата (БПЛА), оснащенного системой нейросетевого управления. Благодаря наличию подкрылков и надкрылков, беспилотник демонстрирует повышенную надежность и предсказуемость в полете по сравнению с существующими аналогами.

Системы управления беспилотными летательными аппаратами существуют, но они не сопряжены с такими элементами, как подкрылки и надкрылки, потому как таких деталей на крыльях беспилотников этого типа до нас пока не делали. Уникальность нашего изобретения не только в дополнительных регулирующих элементах, но и в нейросетевой надстройке для электронной системы управления. Константин Осинцев, сообщил заведующий кафедрой «Промышленная теплоэнергетика» ЮУрГУ

В настоящее время разработчики занимаются созданием нейронной сети, которая будет анализировать ошибки, возникающие в полете, с целью оптимизации расхода топлива или заряда аккумулятора. Это поможет не только улучшить устойчивость дрона, но и сократить затраты на его эксплуатацию. Проект ориентирован на достижение большей эффективности и продолжительности полетов, что особенно актуально для современных задач БПЛА.