В России создали автоматизированную систему уборки улиц без участия человека

Новая разработка российских ученых обещает повысить качество уборки улиц, исключив человеческий фактор и ошибки операторов
автоматизированная система для очистки улиц от грязи с самоходными машинами, оснащёнными щётками и сенсорами

Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали первую в России автоматизированную систему для очистки улиц от мусора и грязи, основанную на технологиях искусственного интеллекта. Новая система позволяет исключить человеческий фактор и тем самым повысить качество уборки городских территорий.

Мы решили исключить человеческий фактор и разработали автоматизированную систему, которая от обстановки сама будет выбирать тот или иной режим уборки территорий, не позволяя оператору коммунальной техники вмешиваться в процесс. Разработка позволяет усовершенствовать подметание, полив, очистку улиц, уборку снега и другие работы. Андрей Мартьянов доцент кафедры «Электрические станции, сети и системы электроснабжения» ЮУрГУ

По его словам, разработка совершенствует такие виды работ, как подметание, полив, очистка улиц и уборка снега. В настоящее время уборка территорий осуществляется в ручном режиме, когда водитель сам решает, когда и как использовать оборудование, что может приводить к ошибкам и снижению качества уборки.

Наша система использует машинное зрение, которое оценивает необходимость той или иной операции в конкретном месте. Например, если поливальная машина движется по чистому участку дороги, система может снизить напор воды или вовсе отключить полив, корректируя работу оборудования. пояснил Мартьянов.

Первый прототип системы планируется завершить к началу 2025 года. Тогда же начнутся первые промышленные испытания на Курганском заводе дорожных машин.

Южно-Уральский государственный университет активно работает над проектами в области цифровой индустрии, материаловедения и экологии. В 2021 году вуз стал победителем программы «Приоритет-2030» и выполняет функции проектного офиса Уральского межрегионального научно-образовательного центра, созданного в рамках нацпроекта «Наука и университеты».